Jupyter Notebook 热门项目

stefan-jansen /

machine-learning-for-trading

#2

《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现

lyogavin /

airllm

#1

使用单张4GB GPU实现AirLLM 70B推理

NVIDIA /

cosmos

#4

NVIDIA Cosmos 是一个开放的世界模型、数据集和工具平台，使开发者能够为机器人、自动驾驶车辆、智能基础设施等构建物理AI。

FareedKhan-dev /

train-llm-from-scratch

#7

一种训练大语言模型的直接方法，涵盖从数据下载到文本生成的完整流程。

microsoft /

ML-For-Beginners

#6

12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程

microsoft /

generative-ai-for-beginners

#19

21堂课带你入门生成式AI开发

jackfrued /

Python-100-Days

#9

Python - 100天从新手到大师

awslabs /

agentcore-samples

#3

Amazon Bedrock Agentcore 以规模化、可靠性和安全性加速 AI 智能体投入生产，这对实际部署至关重要。

datawhalechina /

happy-llm

#18

从零开始的大语言模型原理与实践教程

NirDiamant /

GenAI_Agents

#16

本仓库提供从基础到高级的各类生成式AI智能体技术教程与实现，是构建智能交互式AI系统的综合指南

NirDiamant /

RAG_Techniques

#17

本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应

NVIDIA-NeMo /

Nemotron

#8

NVIDIA Nemotron 开发者资源中心——提供训练方案、使用指南及完整端到端参考示例的一站式资源库，助力基于Nemotron模型的开发。

ed-donner /

agents

#10

《智能体AI工程完整课程》代码仓库

microsoft /

mcp-for-beginners

#5

本开源课程通过 .NET、Java、TypeScript、JavaScript、Rust 和 Python 的跨语言实战案例，系统介绍模型上下文协议（MCP）核心原理。专为开发者设计，重点讲解从会话建立到服务编排过程中构建模块化、可扩展且安全 AI 工作流的实用技术。

GoogleCloudPlatform /

generative-ai

#20

Google Cloud生成式AI示例代码与笔记本，含Vertex AI平台的Gemini模型应用。

QwenLM /

Qwen3-VL

#12

Qwen3-VL 是阿里云通义千问团队开发的多模态大语言模型系列。

duoan /

TorchCode

#11

🔥 LeetCode for PyTorch — 从零实现softmax、注意力机制、GPT-2等，并即时自动评分。基于Jupyter，可自托管或在线试用。

Pierian-Data /

Complete-Python-3-Bootcamp

#15

Udemy平台《Python 3 完全训练营》课程文件 （注：根据技术文档翻译规范，"Complete Bootcamp"采用"完全训练营"的译法，既保留技术沉浸式学习特性，又符合中文技术社区表述习惯；"Course Files"译为"课程文件"准确反映GitHub仓库内容属性）

Snowflake-Labs /

sfquickstarts

#13

跟随我们的教程，助您快速上手并熟练使用Snowflake。

FareedKhan-dev /

train-llm-from-scratch

#3

一种训练大语言模型的直接方法，涵盖从数据下载到文本生成的完整流程。

stefan-jansen /

machine-learning-for-trading

#1

《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现

microsoft /

ML-For-Beginners

#2

12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程

Lordog /

dive-into-llms

#15

《动手学大模型》系列编程实践教程

virgili0 /

Virgilio

#14

您的数据科学在线学习新导师

mrdbourke /

zero-to-mastery-ml

#13

从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料

NirDiamant /

RAG_Techniques

#18

本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应

AI4Finance-Foundation /

FinGPT

#9

FinGPT：开源金融大语言模型！我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台

ed-donner /

agents

#7

《智能体AI工程完整课程》代码仓库

NVIDIA-NeMo /

Nemotron

#4

NVIDIA Nemotron 开发者资源中心——提供训练方案、使用指南及完整端到端参考示例的一站式资源库，助力基于Nemotron模型的开发。

AI4Finance-Foundation /

FinRL

#17

FinRL®：金融强化学习框架。🔥

google-research /

google-research

#10

谷歌研究院

Roblox /

cube

#5

Roblox 3D智能基础模型

ed-donner /

llm_engineering

#12

本代码库用于配套我的《精通大语言模型工程》课程。

mml-book /

mml-book.github.io

#11

教材《机器学习数学基础》配套网页

facebookresearch /

sam2

#6

本代码库提供使用Meta Segment Anything Model 2模型进行推理的代码、训练模型权重下载链接以及演示模型使用方法的示例笔记本。

Pierian-Data /

Complete-Python-3-Bootcamp

#8

Udemy平台《Python 3 完全训练营》课程文件 （注：根据技术文档翻译规范，"Complete Bootcamp"采用"完全训练营"的译法，既保留技术沉浸式学习特性，又符合中文技术社区表述习惯；"Course Files"译为"课程文件"准确反映GitHub仓库内容属性）

awslabs /

agentcore-samples

#16

Amazon Bedrock Agentcore 以规模化、可靠性和安全性加速 AI 智能体投入生产，这对实际部署至关重要。

FareedKhan-dev /

train-llm-from-scratch

#1

一种训练大语言模型的直接方法，涵盖从数据下载到文本生成的完整流程。

stefan-jansen /

machine-learning-for-trading

#2

《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现

DataTalksClub /

data-engineering-zoomcamp

#11

数据工程集训营是一门为期九周的免费课程，涵盖数据工程基础知识。

virgili0 /

Virgilio

#4

您的数据科学在线学习新导师

mrdbourke /

zero-to-mastery-ml

#12

从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料

openai /

openai-cookbook

#6

OpenAI API 使用示例与指南

HandsOnLLM /

Hands-On-Large-Language-Models

#3

O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库

Roblox /

cube

#9

Roblox 3D智能基础模型

AI4Finance-Foundation /

FinGPT

#8

FinGPT：开源金融大语言模型！我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台

AI4Finance-Foundation /

FinRL

#10

FinRL®：金融强化学习框架。🔥

AI4Finance-Foundation /

FinRobot

#5

FinRobot：基于大语言模型的金融分析开源AI智能体平台🚀 🚀 🚀

shap /

shap

#13

采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。

microsoft /

iq-series

#7

IQ系列是一套面向Microsoft IQ的实践学习体验：Microsoft为企业打造的统一个人智能层，涵盖Foundry IQ、Work IQ和Fabric IQ。该系列包含视频剧集、Jupyter笔记本和Azure部署模板。

FareedKhan-dev /

train-llm-from-scratch

#1

一种训练大语言模型的直接方法，涵盖从数据下载到文本生成的完整流程。

DataTalksClub /

data-engineering-zoomcamp

#2

数据工程集训营是一门为期九周的免费课程，涵盖数据工程基础知识。

stefan-jansen /

machine-learning-for-trading

#5

《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现

HandsOnLLM /

Hands-On-Large-Language-Models

#3

O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库

Roblox /

cube

#10

Roblox 3D智能基础模型

mrdbourke /

zero-to-mastery-ml

#11

从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料

microsoft /

AI-For-Beginners

#9

12周24课，全民人工智能！

NVIDIA /

accelerated-computing-hub

#4

NVIDIA精选通用GPU编程教育资源合集

mrdbourke /

pytorch-deep-learning

#13

《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料

alirezadir /

Machine-Learning-Interviews

#12

本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南

GoogleCloudPlatform /

training-data-analyst

#7

GCP 培训课程实验室及演示案例（http://cloud.google.com/training）

FareedKhan-dev /

train-llm-from-scratch

#1

一种训练大语言模型的直接方法，涵盖从数据下载到文本生成的完整流程。

DataTalksClub /

data-engineering-zoomcamp

#2

数据工程集训营是一门为期九周的免费课程，涵盖数据工程基础知识。

HandsOnLLM /

Hands-On-Large-Language-Models

#5

O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库

mrdbourke /

zero-to-mastery-ml

#7

从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料

microsoft /

AI-For-Beginners

#13

12周24课，全民人工智能！

SakanaAI /

AI-Scientist

#9

AI科学家：迈向全自动化开放式科学发现 🧑‍🔬

alphacep /

vosk-api

#10

适用于Android、iOS、树莓派及服务端的离线语音识别API，支持Python、Java、C#和Node.js开发语言。

Liquid4All /

cookbook

#4

使用Liquid AI基础模型与LEAP SDK构建的示例、端到端教程及应用

ed-donner /

llm_engineering

#8

本代码库用于配套我的《精通大语言模型工程》课程。

awslabs /

agentcore-samples

#6

Amazon Bedrock Agentcore 以规模化、可靠性和安全性加速 AI 智能体投入生产，这对实际部署至关重要。

microsoft /

fabric-samples

#11

Microsoft Fabric Learn 内容示例与数据

DataTalksClub /

data-engineering-zoomcamp

#2

数据工程集训营是一门为期九周的免费课程，涵盖数据工程基础知识。

oracle-devrel /

oracle-ai-developer-hub

#11

面向AI开发者的技术资源，用于使用Oracle AI数据库和OCI服务构建应用程序、智能体和系统

OpenBMB /

MiniCPM

#4

MiniCPM4与MiniCPM4.1：端侧超高效大语言模型，在推理任务上实现3倍以上生成加速

jackfrued /

Python-100-Days

#12

Python - 100天从新手到大师

jakevdp /

PythonDataScienceHandbook

#17

《Python 数据科学手册》Jupyter 笔记本完整版

karpathy /

micrograd

#8

微型标量自动求导引擎及基于其构建的神经网络库（提供类PyTorch API）

Liquid4All /

cookbook

#6

使用Liquid AI基础模型与LEAP SDK构建的示例、端到端教程及应用

ageron /

handson-ml3

#15

一系列Jupyter笔记本，通过使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 2的Python语言，引导您掌握机器学习和深度学习的基础知识。

facebookresearch /

tribev2

#3

本仓库包含用于训练和评估TRIBE v2的代码，这是一个用于脑响应预测的多模态模型。

chiphuyen /

aie-book

#5

[进行中] AI工程师资源库。同时包含《AI工程实践》（Chip Huyen著，2025年出版）的配套资料。

awslabs /

agentcore-samples

#13

Amazon Bedrock Agentcore 以规模化、可靠性和安全性加速 AI 智能体投入生产，这对实际部署至关重要。

ysymyth /

ReAct

#18

[ICLR 2023] ReAct：在语言模型中协同推理与行动

IDEA-Research /

Grounded-SAM-2

#14

Grounded SAM 2：基于Grounding DINO、Florence-2和SAM 2的视频物体 grounding 与追踪系统

fastai /

fastbook

#16

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

spmallick /

learnopencv

#10

OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程

guipsamora /

pandas_exercises

#7

锻炼您的pandas数据处理技能！

Snowflake-Labs /

sfquickstarts

#9

跟随我们的教程，助您快速上手并熟练使用Snowflake。

anthropics /

claude-cookbooks

#1

一套展示Claude有趣且高效使用方法的笔记本/方案合集。

OpenBMB /

MiniCPM

#3

MiniCPM4与MiniCPM4.1：端侧超高效大语言模型，在推理任务上实现3倍以上生成加速

DataTalksClub /

data-engineering-zoomcamp

#9

数据工程集训营是一门为期九周的免费课程，涵盖数据工程基础知识。

datawhalechina /

happy-llm

#14

从零开始的大语言模型原理与实践教程

HandsOnLLM /

Hands-On-Large-Language-Models

#8

O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库

chiphuyen /

aie-book

#11

[进行中] AI工程师资源库。同时包含《AI工程实践》（Chip Huyen著，2025年出版）的配套资料。

facebookresearch /

dinov3

#4

DINOv3的PyTorch参考实现与模型

facebookresearch /

tribev2

#2

本仓库包含用于训练和评估TRIBE v2的代码，这是一个用于脑响应预测的多模态模型。

ed-donner /

agents

#5

《智能体AI工程完整课程》代码仓库

facebookresearch /

sam2

#12

本代码库提供使用Meta Segment Anything Model 2模型进行推理的代码、训练模型权重下载链接以及演示模型使用方法的示例笔记本。

facebookresearch /

dinov2

#7

DINOv2自监督学习方法的PyTorch代码与模型

NVIDIA-NeMo /

Nemotron

#13

NVIDIA Nemotron 开发者资源中心——提供训练方案、使用指南及完整端到端参考示例的一站式资源库，助力基于Nemotron模型的开发。

hustvl /

4DGaussians

#6

[CVPR 2024] 面向实时动态场景渲染的4D高斯泼溅技术

digitalinnovationone /

dio-lab-open-source

#10

Digital Innovation One开源项目贡献实验室的GitHub代码库