基于Claude Code构建的AI驱动求职应用框架。克隆项目、填写个人资料，即可让Claude评估职位、定制简历、撰写求职信，并为你准备面试。
基于Claude Code构建的AI驱动求职应用框架，通过结构化工作流程将Claude Code转变为全栈求职助手。用户只需克隆项目、填写个人资料，即可让AI自动完成职位评估、定制简历、撰写求职信和面试准备。核心功能包括自我档案分析、岗位匹配度评估，以及由起草者与审阅者协作的申请材料自动生成流程，并内置职业指导最佳实践，如结构化评估标准、前瞻性求职信框架和可选薪资对标分析。框架本身语言和地区无关，但内置的职位搜索技能默认针对丹麦市场（Jobindex、Jobnet等）设计，用户可轻松替换为本地职位板。技术依赖包括Claude Code CLI、Python 3.10+、Bun和LaTeX编译环境。这是一个独立开源项目，与Anthropic无隶属关系。
💡 应用场景
这个项目最适合希望用AI自动化求职全流程（职位搜索、匹配评估、简历定制、求职信生成、面试准备）的开发者，尤其适合需要批量申请或跨地区求职的场景
批量职位筛选
问题：面对大量职位信息，手动逐一评估匹配度耗时且主观
方案：使用项目内置的职位搜索和/rank命令，自动从多个求职平台抓取职位，基于你的个人档案进行结构化评分和排序，快速获得高匹配度短名单
示例：在丹麦求职时，运行`/search`从Jobindex等平台抓取职位，再用`/rank`对结果批量打分，直接筛选出前5个最匹配的职位
定制化简历与求职信生成
问题：每次申请都需要手动调整简历和撰写求职信，重复劳动且容易遗漏关键点
方案：通过/apply命令，AI自动根据职位描述和你的档案，由起草者与审阅者协作生成定制化简历（LaTeX编译）和前瞻性求职信，并附带ATS可解析性检查
示例：找到一个心仪职位后，运行`/apply`，项目自动调用Claude Code分析职位要求，生成匹配的简历PDF和求职信，无需手动排版
面试准备自动化
问题：面试前需要整理公司信息和常见问题，准备过程零散且缺乏针对性
方案：项目内置面试准备流程，基于职位信息和你的档案，自动生成针对性的面试问题、公司背景分析和应答策略
示例：申请通过后，运行面试准备命令，AI会基于该职位的评估标准和你简历中的项目经验，生成模拟面试问题清单
多平台求职市场适配
问题：默认只支持丹麦求职平台，无法直接用于其他国家市场
方案：项目核心工作流（档案分析、匹配评估、申请生成）是语言和地区无关的，只需替换职位搜索技能模块（如换成LinkedIn、Indeed等），即可适配任何地区的求职平台
示例：将内置的Jobindex搜索脚本替换为LinkedIn API或Indeed爬虫，项目就能自动搜索你所在城市的职位并完成全流程申请
📊 项目信息
- 语言
- TypeScript
- Stars
- ⭐ 18,920
- Forks
- 5,479
- 今日新增
- +3,716
- 排名
- #1
- 收录
- 总榜
- 趋势日期
- 2026年7月9日
- 最后推送
- 2026/7/9
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