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《机器学习系统导论》是一个面向AI工程实践的开源教科书与课程资源库，由哈佛大学团队维护。该项目不仅提供理论教材（分两卷，含中、日、韩多语言版本），还配套了名为TinyTorch的微型深度学习框架、交互式硬件实验套件、以及MLSys·im基础设施模拟器，帮助学习者从模型构建到系统部署全面掌握AI工程。课程设计强调“工程化”而非单纯建模，覆盖边缘计算、移动端ML、云端协同等真实场景。通过动手构建框架内核、在受限硬件上部署模型、模拟大规模基础设施等实践，学习者能理解效率、可靠性、安全性与鲁棒性等工程关键。项目已规划2026年由MIT Press出版纸质版，目标是2025年帮助10万、2030年帮助100万人掌握机器学习系统。