DeusData / codebase-memory-mcp

问题：AI编码助手（如Cursor、Claude Code）在大型项目中逐文件搜索代码，消耗大量令牌且响应缓慢。

方案：将整个代码库索引为持久化知识图谱，AI助手通过MCP协议直接查询函数、类、调用链等结构，令牌消耗减少99%，查询亚毫秒级响应。

示例：在Linux内核（28M LOC）中，传统方法需412K令牌，而该工具仅需3.4K令牌完成5个结构查询。

问题：多语言项目（如Python+JS+Java）中，开发者难以快速定位函数定义、调用关系和HTTP路由。

方案：内置158种语言的tree-sitter解析器，结合Hybrid LSP语义分析，生成统一知识图谱，支持跨语言调用链查询和路由发现。

示例：查询一个Go微服务中调用了哪些Python函数的HTTP端点，1ms内返回结果。

问题：安全敏感环境下，无法安装Docker、Python或Node.js等运行时，且需确保代码不出本机。

方案：单静态二进制文件，零依赖，100%本地处理，无需API密钥。下载后运行`install`即可与11种AI代理集成。

示例：在离线服务器上，直接下载macOS/Linux/Windows二进制文件，执行后AI编码助手即可使用本地知识图谱。

问题：新接手大型项目时，难以直观理解模块依赖、类层次和调用关系。

方案：内置3D图可视化UI（localhost:9749），将知识图谱以交互式图形展示，支持探索函数、类、路由及其关联。

示例：打开浏览器查看整个Spring Boot项目的Controller、Service、Repository之间的调用网络，快速定位核心模块。