ZhuLinsen / daily_stock_analysis

问题：每天需要手动查看自选股行情、新闻并做分析，耗时且容易遗漏关键信息。

方案：配置自选股列表和AI模型后，项目每日定时自动获取行情、新闻、技术指标，生成包含评分、趋势、买卖点位的决策仪表盘，并推送到企业微信/飞书等渠道。

示例：你只需在GitHub Actions中设置STOCKLIST为600519,hk00700,AAPL，每天开盘前自动收到一份包含核心结论和风险警报的推送报告。

问题：对某只股票想从不同角度（如技术面、事件驱动）快速获取分析，但缺乏整合工具。

方案：通过Web工作台或Bot使用15种内置策略（均线、缠论、波浪、热点等）进行多轮追问，AI Agent会结合实时数据给出针对性分析。

示例：输入“用缠论分析腾讯控股”，AI会自动拉取港股00700的K线数据，输出中枢、买卖点等缠论分析结果。

问题：个人投资者没有服务器和付费数据源，难以搭建持续运行的股票监控系统。

方案：利用GitHub Actions免费运行定时任务，集成AkShare、YFinance等免费数据源，无需服务器即可实现每日自动分析推送。

示例：Fork仓库后仅需配置API Key和自选股，5分钟内启动一个每天自动运行的A股/港股/美股监控系统，零成本运行。

问题：需要回顾历史分析报告来评估AI决策的准确性，但手动记录和分析很麻烦。

方案：项目内置历史报告存储和回测功能，可在Web工作台中查看过往的完整Markdown分析报告，并对比实际走势验证策略效果。

示例：月末打开工作台，查看过去30天对特斯拉（TSLA）的每日分析报告，对比AI给出的买卖点位与实际股价走势。