BloopAI / vibe-kanban

问题：开发者需要同时使用Claude、Gemini等多个AI编程助手处理不同任务，但频繁切换工具和上下文非常低效。

方案：使用Vibe Kanban在一个看板中同时管理多个AI助手，为不同任务分配最合适的助手，并并行执行任务。

示例：在一个项目中，让Claude Code重构用户认证模块，同时让Gemini CLI编写单元测试，并在看板上实时跟踪两者的进度。

问题：AI助手处理复杂需求（如“构建一个完整的登录系统”）时，需要拆分成多个子任务并按顺序执行，人工跟踪和审核工作量大。

方案：在看板上创建主任务并分解为子任务卡片，编排AI助手按顺序执行，并集中在一个界面快速审核每个步骤的代码产出。

示例：将“实现用户仪表盘”任务分解为“设计API端点”、“创建前端组件”、“编写集成测试”等子任务，依次分配给AI执行，并在每个节点一键启动开发服务器进行预览。

问题：团队中每个成员使用的AI助手（如Claude、Codex）及其MCP配置各不相同，导致协作时环境不一致，代码风格和质量参差不齐。

方案：通过Vibe Kanban集中管理和分发团队统一的AI助手配置（MCP configs），确保所有成员使用相同预设的AI代理进行开发。

示例：团队Leader在Vibe Kanban中配置好针对项目代码规范优化过的Claude和Amp助手设置，其他成员连接后即可使用标准化的AI助手进行协作。

问题：开发者需要在远程服务器（如云开发机）上运行AI编程助手并管理任务，但缺乏便捷的界面来启动和监控远程AI工作流。

方案：将Vibe Kanban部署在远程服务器上，通过Web界面远程管理任务，并利用其SSH功能直接打开和操作远程项目。

示例：在AWS EC2实例上运行Vibe Kanban，本地浏览器访问其Web界面，创建任务并指派给运行在同一个远程服务器上的AI助手，完成后直接通过界面在远程环境中启动应用进行测试。