🚀 AI全自动短视频引擎
Pixelle-Video是一个基于Python开发的AI全自动短视频生成引擎,旨在将复杂的视频制作过程简化为一步操作。用户只需输入一个主题或关键词,该工具便能自动完成从文案撰写、AI配图/视频生成、语音合成到添加背景音乐和最终视频合成的全流程。它深度集成了ComfyUI工作流,支持调用多种主流AI模型(如GPT、通义千问、WAN等)和TTS语音服务,并提供了数字人口播、图生视频、动作迁移等扩展功能。通过其Web界面,即使毫无剪辑经验的用户也能快速创建出风格多样的横屏或竖屏短视频,极大地降低了内容创作的门槛,适用于自媒体运营、知识科普、营销推广等多种场景。
💡 应用场景
这是一个面向非专业用户、通过AI一站式自动化生成各类短视频内容的工具,极大降低了视频创作的门槛和成本。
自媒体内容创作
问题:自媒体运营者需要持续产出大量短视频内容,但缺乏视频剪辑技能和时间成本高。
方案:只需输入主题关键词(如“养生知识”、“副业赚钱”),Pixelle-Video就能自动生成包含文案、AI配图、语音解说和背景音乐的完整视频。
示例:运营一个科普类抖音账号,每天输入“为什么我们还没有找到外星文明?”等主题,系统自动生成横屏或竖屏解说视频,无需任何剪辑操作。
电商产品展示
问题:电商卖家需要为大量商品制作吸引人的展示视频,但拍摄和制作成本高昂。
方案:利用项目的“图生视频”和“数字人口播”功能,上传商品图片,AI自动生成带有虚拟主播解说的产品介绍视频。
示例:服装卖家上传新款服装图片,选择“数字人口播”模板和韩语音色,生成带有虚拟模特展示和韩语解说的商品推广短视频。
教育培训课件
问题:教师或培训师需要将文字教材转化为生动的视频课件,但缺乏专业的动画制作能力。
方案:输入知识点主题,系统自动生成结构化的解说文案,并配以AI生成的示意图、动画视频和清晰的语音讲解。
示例:历史老师输入“资治通鉴”,选择“历史文化类”模板,生成一个包含关键历史事件AI动画和深度解说的教学视频。
个性化创意视频
问题:用户想制作带有个人特色的创意视频(如让宠物“跳舞”),但不会使用复杂的动作捕捉和视频合成技术。
方案:使用“动作迁移”模块,上传一段参考舞蹈视频和自己的宠物照片,AI即可将舞蹈动作迁移到宠物形象上,生成趣味视频。
示例:用户上传一段舞蹈视频和自家小猫的照片,生成一段“跳舞小猫”的搞笑短视频,用于社交分享。
📊 项目信息
- 语言
- Python
- Stars
- ⭐ 11,628
- Forks
- 1,796
- 今日新增
- +691
- 排名
- #11
- 收录
- 总榜
- 趋势日期
- 2026年5月5日
- 最后推送
- 2026/4/13
🏷️ 标签
Pixelle-Video 5分钟快速开始
输入一个主题,AI自动完成文案、配图、语音、背景音乐和视频合成,零门槛生成短视频。
🖥️ 操作系统
⚙️ 运行环境
🔧 工具
📝 操作步骤
安装依赖
安装uv和ffmpeg(macOS/Linux使用包管理器,Windows需手动下载)
安装uv(macOS/Linux)
$ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shmacOS安装ffmpeg
$ brew install ffmpegUbuntu/Debian安装ffmpeg
$ sudo apt install ffmpeg下载项目
克隆Pixelle-Video仓库
克隆项目
$ git clone https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-Video.git进入项目目录
$ cd Pixelle-Video启动Web界面
使用uv运行Streamlit应用
启动Web界面
$ uv run streamlit run app.py配置API密钥
在浏览器打开http://localhost:8501,展开左侧'系统配置',填写LLM API Key(如通义千问)和图像生成服务(如ComfyUI地址或RunningHub Key)
生成视频
在左侧输入主题(如'为什么要养成阅读习惯'),点击右侧'生成视频'按钮
✅ 验证成功
视频生成完成后,可在页面预览或到output/文件夹查看生成的MP4文件
- ✓页面显示视频预览
- ✓output/目录下存在视频文件
⚡ 快速提示
🔍 常见问题排查
❓ 启动时提示'uv not found'
→ 确保uv已正确安装,或使用 pip install uv 安装
❓ 浏览器无法打开localhost:8501
→ 检查终端是否报错,尝试关闭防火墙或更换端口
❓ 生成视频时卡在'生成文案'
→ 检查LLM API Key是否正确,网络是否可访问API地址
🎯 下一步
探索更多功能
尝试数字人口播、图生视频、动作迁移等扩展模块
自定义工作流
在workflows/目录添加自己的ComfyUI工作流
加入社区
扫描README中的微信群或Discord二维码获取帮助