asgeirtj / system_prompts_leaks

问题：开发者想为特定任务（如代码审查、创意写作）寻找有效的系统提示词，但不知道如何设计或从哪里开始。

方案：直接使用项目中收集的经过验证的流行聊天机器人系统提示词，无需从零开始设计。

示例：需要让ChatGPT扮演资深代码审查员，可以直接查找并使用项目中对应的“Code Reviewer”系统提示词。

问题：开发者担心自己设计的AI应用系统提示词存在安全漏洞，可能被用户通过提示注入攻击绕过限制。

方案：通过研究项目中泄露的真实系统提示词，了解常见的设计模式和潜在弱点，从而加固自己的提示词。

示例：分析Claude的“无害性”系统提示词结构，学习如何更有效地设置行为边界，防止越狱。

问题：开发者需要为不同的大语言模型（如ChatGPT、Claude、Gemini）设计相似功能的系统提示词，但各模型对提示词的响应方式有差异。

方案：参考项目中针对同一类任务（如“创意写作助手”）在不同模型上的提示词实现，快速进行适配和优化。

示例：想为Claude和Gemini都实现一个“技术文档翻译器”，可以分别查看两个模型对应的提示词示例，调整语气和格式。

问题：开发者想提升提示工程技能，但缺乏高质量、真实可用的系统提示词作为学习材料。

方案：将项目作为案例库，研究各大厂商在实际产品中是如何构建复杂、多层次的系统指令的。

示例：通过分析ChatGPT的“DAN”（Do Anything Now）模式提示词，理解如何通过详细的情景设定和规则来引导模型行为。