🌐 让网站可供AI智能体访问。轻松实现在线任务自动化。
Browser-Use 是一个基于 Python 的浏览器自动化框架，专为 AI 智能体设计。它通过 Playwright 驱动真实浏览器，将网页内容转化为可供大型语言模型理解和操作的结构化环境。开发者或 AI 助手（如 Cursor、Claude Code）只需用自然语言描述任务（例如“填写这份工作申请”或“帮我在 Instacart 添加购物清单”），框架便能自动规划并执行点击、输入、导航等操作，实现复杂的在线流程自动化。项目提供本地库与云端服务两种模式，包含快速启动模板和命令行工具，显著简化了网页抓取、表单填写、电商操作等重复性任务的开发流程，使 AI 能够像人类一样与动态网页进行交互。
💡 应用场景
最适合需要让AI智能体自动执行复杂网页操作（如填表、购物、信息收集）的场景，替代重复性人工操作。
自动化填写表单
问题：开发者需要频繁填写重复的在线表单（如求职申请、调查问卷），手动操作耗时且容易出错。
方案：使用Browser-Use让AI智能体读取简历信息，自动导航到目标网站并填写所有表单字段。
示例：自动填写LinkedIn或Indeed的职位申请，将个人简历信息填入对应字段，节省大量时间。
智能购物助手
问题：用户需要在多个电商平台比价、搜索特定商品并完成下单，过程繁琐且需要人工判断。
方案：AI智能体根据商品清单自动搜索、比较价格，选择最优选项并完成购物车添加和结账流程。
示例：在Instacart或亚马逊上自动搜索“有机牛奶、全麦面包、鸡蛋”，选择评价好且价格合理的商品加入购物车。
技术信息收集
问题：开发者需要组装电脑或研究技术方案时，要在多个网站（如Newegg、亚马逊、技术论坛）查找和对比产品信息。
方案：AI智能体并行搜索多个网站，提取关键规格、价格和评价，汇总成结构化报告供决策参考。
示例：“帮我找RTX 4080显卡、32GB DDR5内存和AM5主板的最佳搭配方案”，智能体自动搜索并返回各平台的价格和兼容性信息。
快速原型测试
问题：开发者在构建Web应用时需要测试不同用户交互流程，手动测试覆盖不全且效率低下。
方案：通过CLI或代码快速创建浏览器自动化任务，模拟真实用户操作来验证网站功能和用户体验。
示例：测试电商网站的注册-搜索-下单全流程，自动执行并记录每个步骤的响应时间和错误情况。
📊 项目信息
- 语言
- Python
- Stars
- ⭐ 76,763
- Forks
- 9,128
- 今日新增
- +380
- 排名
- #4
- 收录
- 总榜
- 趋势日期
- 2026年1月24日
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