Alishahryar1 / free-claude-code

Problem: 没有Anthropic API密钥或不想付费，但想体验Claude Code的终端和VSCode功能

Solution: 设置两个环境变量指向免费代理，即可通过NVIDIA NIM（40次/分钟免费）或OpenRouter免费模型使用Claude Code，无需任何API密钥

Example: 开发者创建一个.env文件，设置ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8082和ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=任意值，然后运行claude命令即可免费使用

Problem: 需要完全离线或内网环境下使用Claude Code，无法访问外部API

Solution: 配置LM Studio或llama.cpp作为本地提供者，将Claude Code的API调用路由到本地运行的模型，实现完全离线的AI编码辅助

Example: 开发者启动llama-server加载本地模型，设置ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8080，即可在无网络环境下使用Claude Code

Problem: 不同任务需要不同模型（如复杂任务用强模型，简单任务用轻量模型），手动切换麻烦

Solution: 通过per-model映射功能，将Opus/Sonnet/Haiku分别路由到不同提供者和模型，或使用claude-pick脚本快速切换当前模型

Example: 开发者配置Opus映射到OpenRouter的GPT-4，Sonnet映射到NVIDIA NIM的免费模型，Haiku映射到本地LM Studio，实现成本和性能的平衡

Problem: 团队希望在Discord频道中共享AI编码助手，但不想为每个成员配置环境

Solution: 部署Discord Bot模式，团队成员在Discord中发送消息即可调用Claude Code，共享同一个代理配置和模型资源

Example: 开发团队在Discord服务器中邀请机器人，成员通过/claude write a Python script命令即可获得代码生成结果，无需各自安装配置