MadsLorentzen / ai-job-search

Problem: 面对大量职位信息，手动逐一评估匹配度耗时且主观

Solution: 使用项目内置的职位搜索和/rank命令，自动从多个求职平台抓取职位，基于你的个人档案进行结构化评分和排序，快速获得高匹配度短名单

Example: 在丹麦求职时，运行`/search`从Jobindex等平台抓取职位，再用`/rank`对结果批量打分，直接筛选出前5个最匹配的职位

Problem: 每次申请都需要手动调整简历和撰写求职信，重复劳动且容易遗漏关键点

Solution: 通过/apply命令，AI自动根据职位描述和你的档案，由起草者与审阅者协作生成定制化简历（LaTeX编译）和前瞻性求职信，并附带ATS可解析性检查

Example: 找到一个心仪职位后，运行`/apply`，项目自动调用Claude Code分析职位要求，生成匹配的简历PDF和求职信，无需手动排版

Problem: 面试前需要整理公司信息和常见问题，准备过程零散且缺乏针对性

Solution: 项目内置面试准备流程，基于职位信息和你的档案，自动生成针对性的面试问题、公司背景分析和应答策略

Example: 申请通过后，运行面试准备命令，AI会基于该职位的评估标准和你简历中的项目经验，生成模拟面试问题清单

Problem: 默认只支持丹麦求职平台，无法直接用于其他国家市场

Solution: 项目核心工作流（档案分析、匹配评估、申请生成）是语言和地区无关的，只需替换职位搜索技能模块（如换成LinkedIn、Indeed等），即可适配任何地区的求职平台

Example: 将内置的Jobindex搜索脚本替换为LinkedIn API或Indeed爬虫，项目就能自动搜索你所在城市的职位并完成全流程申请