YishenTu / claudian

Problem: 在Obsidian中积累了大量笔记，但笔记之间缺乏关联，难以形成系统化的知识体系。

Solution: 让Claude Code作为AI协作者，自动分析笔记内容，创建索引、建立双向链接、生成摘要，并执行多步骤工作流来整理知识库。

Example: 输入“分析我的‘机器学习’标签下的所有笔记，找出核心概念，创建概念地图并生成一篇综述文章”，Claudian会读取相关文件，执行分析，并输出整理后的结果。

Problem: 需要处理大量文档，如批量重命名、格式转换、内容提取等重复性工作，手动操作耗时且易错。

Solution: 利用Claude Code的文件读写和bash命令执行能力，通过自然语言指令让AI自动完成文件操作任务。

Example: 输入“将vault中所有Markdown文件的图片链接从相对路径改为绝对路径，并备份原文件”，Claudian会搜索文件、执行替换操作并生成备份。

Problem: 在Obsidian中编写代码片段或技术文档时，需要代码审查、重构建议或调试帮助。

Solution: 通过Claudian的上下文感知能力，将当前笔记作为Claude的工作目录，让AI分析代码、提供优化建议并直接修改文件。

Example: 在编写Python脚本的笔记中，选中一段代码，输入“检查这段代码的内存泄漏风险并优化”，Claudian会分析代码并提供修改建议，支持直接应用修改。

Problem: 收集了大量研究资料（包括文本、图片），需要快速提取关键信息、总结观点并建立关联。

Solution: 利用Claudian的Vision支持分析图片，结合多文件搜索和上下文整合能力，让AI协助处理复杂的研究任务。

Example: 拖入研究论文的截图，输入“提取图中的实验数据表格，与我之前关于@神经网络优化的笔记对比分析”，Claudian会识别图片内容，搜索相关笔记，生成对比分析报告。