High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies.
💡 Use Cases
最适合需要为AI编码助手提供极速、低令牌消耗的代码结构理解，且要求零依赖、本地化部署的开发者。
AI代码助手加速
Problem: AI编码助手（如Cursor、Claude Code）在大型项目中逐文件搜索代码，消耗大量令牌且响应缓慢。
Solution: 将整个代码库索引为持久化知识图谱，AI助手通过MCP协议直接查询函数、类、调用链等结构，令牌消耗减少99%，查询亚毫秒级响应。
Example: 在Linux内核（28M LOC）中，传统方法需412K令牌，而该工具仅需3.4K令牌完成5个结构查询。
跨语言代码导航
Problem: 多语言项目（如Python+JS+Java）中，开发者难以快速定位函数定义、调用关系和HTTP路由。
Solution: 内置158种语言的tree-sitter解析器，结合Hybrid LSP语义分析，生成统一知识图谱，支持跨语言调用链查询和路由发现。
Example: 查询一个Go微服务中调用了哪些Python函数的HTTP端点，1ms内返回结果。
零依赖本地部署
Problem: 安全敏感环境下，无法安装Docker、Python或Node.js等运行时，且需确保代码不出本机。
Solution: 单静态二进制文件，零依赖，100%本地处理，无需API密钥。下载后运行`install`即可与11种AI代理集成。
Example: 在离线服务器上，直接下载macOS/Linux/Windows二进制文件，执行后AI编码助手即可使用本地知识图谱。
代码库可视化探索
Problem: 新接手大型项目时，难以直观理解模块依赖、类层次和调用关系。
Solution: 内置3D图可视化UI（localhost:9749），将知识图谱以交互式图形展示，支持探索函数、类、路由及其关联。
Example: 打开浏览器查看整个Spring Boot项目的Controller、Service、Repository之间的调用网络，快速定位核心模块。
📊 Project Info
- Language
- C
- Stars
- ⭐ 7,001
- Forks
- 563
- Today
- +2,322
- Ranking
- #6
- Collection
- Overall
- Trending Date
- June 18, 2026
- Last Push
- 6/13/2026
🏷️ Topics
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