使用场景
{"scenarios":[{"title":"投行尽调自动化","problem":"投行分析师需要手动整理可比公司、先例交易和LBO模型，耗时且易出错。","solution":"使用Pitch Agent自动生成端到端的品牌化演示文档，集成comps、precedents和LBO技能。","example":"输入目标公司名称和行业，Agent自动抓取数据、计算估值倍数，并输出带图表的PPT草稿。"},{"title":"基金对账与月结","problem":"基金会计每月手动核对总账差异、处理应计项目和编制波动分析，重复劳动多。","solution":"部署GL Reconciler和Month-End Closer，自动发现账目差异、溯源根因，并生成应计和波动注释。","example":"上传银行对账单和总账导出，Agent自动标记差异项并建议调整分录，等待人工审批。"},{"title":"客户会议智能简报","problem":"客户经理在会前需快速整理客户持仓、近期动态和行业背景，信息分散。","solution":"使用Meeting Prep Agent自动生成简报包，整合公开数据和内部资料。","example":"输入客户名称，Agent在5分钟内输出包含持仓变化、近期新闻、关键财务指标的一页摘要。"},{"title":"LP报表审计校验","problem":"私募基金在分发LP报表前需人工逐条审计，容易遗漏错误。","solution":"使用Statement Auditor自动扫描LP报表，比对历史数据和规则，标记异常项。","example":"将PDF格式的LP报表上传，Agent自动提取数字并验证分配比例、费用计算是否合规，输出审计报告。"}],"summary":"这个项目最适合金融服务机构（投行、私募、基金）将高频重复的分析、对账、审计工作流交给AI Agent自动完成，输出草稿供人类专家审核。"}