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sansan0 / TrendRadar

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⭐AI-driven public opinion & trend monitor with multi-platform aggregation, RSS, and smart alerts.🎯 告别信息过载,你的 AI 舆情监控助手与热点筛选工具!聚合多平台热点 + RSS 订阅,支持关键词精准筛选。AI 智能筛选新闻 + AI 翻译 + AI 分析简报直推手机,也支持接入 MCP 架构,赋能 AI 自然语言对话分析、情感洞察与趋势预测等。支持 Docker ,数据本地/云端自持。集成微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark/slack 等渠道智能推送。

💡 Use Cases

最适合需要从多个信息平台自动化、定制化聚合热点信息,并希望以低门槛方式(无需编程)实现私有部署和即时推送的个人或团队。

市场竞品监控

Problem: 市场或产品经理需要手动刷多个平台(微博、知乎、抖音等)来监控竞品动态和行业热点,效率低下且容易遗漏。

Solution: 配置竞品关键词(如产品名、品牌名),TrendRadar自动聚合35个平台的热点信息,通过企业微信/飞书定时推送,实现自动化监控。

Example: 某手机品牌的产品经理,设置关键词“小米”、“华为”、“发布会”,每天上午10点收到包含这些关键词的聚合热点报告,快速了解竞品动态和用户讨论。

个人资讯定制

Problem: 个人开发者或技术爱好者被算法推荐的信息流淹没,想高效获取特定技术领域(如AI、Python)的最新讨论和趋势,但不想刷遍所有社区。

Solution: 部署TrendRadar后,设置关注的技术关键词(如“LLM”、“Docker”),并选择推送平台(如Telegram、Bark),实现手机端实时接收定制化技术热点。

Example: 一名AI开发者关注大模型进展,设置关键词“GPT-4”、“开源模型”、“LangChain”,每当知乎、B站、技术社区有相关热门讨论,手机立刻收到通知。

团队舆情日报

Problem: 公关或运营团队需要每日手动整理微博、头条、抖音等平台的舆情热点,制作报告耗时耗力,且难以保证全面性。

Solution: 利用TrendRadar的智能关键词筛选和自动生成热点分析报告功能,结合Docker私有化部署,定时生成舆情日报并推送至钉钉/飞书群。

Example: 某公司运营团队,每天下午5点自动收到一份由TrendRadar生成的当日舆情报告,包含公司相关话题在各平台的热度、正负面讨论摘要,直接用于内部汇报。

快速热点追踪

Problem: 媒体编辑或内容创作者需要快速捕捉突发热点事件,但人工追踪各平台热搜榜速度慢,容易错过黄金创作期。

Solution: 通过TrendRadar的30秒网页部署,一键监控多平台实时热搜,并设置高频率推送(如每30分钟),确保第一时间获知全网爆点。

Example: 一名自媒体博主,在重大事件(如奥运会)期间,部署TrendRadar监控“奥运”、“金牌”等关键词,实时接收推送,快速锁定选题进行内容创作。

📊 Project Info

Language
Python
Stars
53,620
Forks
23,532
Today
+534
Ranking
#8
Collection
Overall
Trending Date
April 21, 2026
Last Push
4/18/2026

🏷️ Topics

PythonDocker热点聚合智能分析易部署轻量级信息工作者非技术用户

📸 Screenshots

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