JSON vers CSV/ Tableau JSON → Fichier CSV
Convertissez les tableaux JSON en CSV en un clic — délimiteurs personnalisés, aplatissement des objets imbriqués, téléchargement direct.
Délimiteur
JSON
CSV
Cet outil a-t-il résolu votre problème ?
Exemples de code
JavaScript / Node.js
// Using json2csv npm package
import { Parser } from 'json2csv';
const data = [
{ name: 'Alice', age: 30, city: 'Beijing' },
{ name: 'Bob', age: 25, city: 'Shanghai' },
];
const parser = new Parser({ fields: ['name', 'age', 'city'] });
const csv = parser.parse(data);
// name,age,city
// Alice,30,Beijing
// Bob,25,Shanghai
// Built-in (no deps)
const toCsv = (arr) => {
const keys = Object.keys(arr[0]);
const rows = arr.map(r => keys.map(k =>
JSON.stringify(r[k] ?? '')).join(','));
return [keys.join(','), ...rows].join('\n');
};Python (pandas)
import pandas as pd
import json
# From JSON string
json_str = '[{"name":"Alice","age":30},{"name":"Bob","age":25}]'
df = pd.read_json(json_str)
df.to_csv('output.csv', index=False)
# From nested JSON (flatten)
from pandas import json_normalize
data = [{"user": {"name": "Alice"}, "score": 100}]
df = json_normalize(data)
# Columns: user.name, score
df.to_csv('flat.csv', index=False)
# Custom delimiter
df.to_csv('output.csv', sep=';', index=False)Go
import (
"encoding/csv"
"encoding/json"
"os"
)
type Row struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
}
func main() {
data := []Row{{"Alice", 30}, {"Bob", 25}}
f, _ := os.Create("output.csv")
w := csv.NewWriter(f)
w.Write([]string{"name", "age"})
for _, r := range data {
w.Write([]string{r.Name, fmt.Sprint(r.Age)})
}
w.Flush()
}Shell (jq + awk)
# jq: extract fields as TSV cat data.json | jq -r ' .[] | [.name, .age, .city] | @tsv ' > output.tsv # With headers cat data.json | jq -r ' ["name","age","city"], (.[] | [.name, .age, .city]) | @csv ' > output.csv # Using Miller (mlr) mlr --json --ocsv cat data.json > output.csv
Questions fréquemment posées
Quels sont les cas d'utilisation courants de JSON vers CSV ?
JSON est le format de données API standard ; CSV est le format pour les tableurs (Excel, Google Sheets) et les outils d'analyse de données (pandas, R). Cas courants : export de données API vers Excel, import de résultats de requêtes dans des pipelines de données.
Comment les objets JSON imbriqués sont-ils traités ?
Deux approches : 1) Aplatissement — user.name et user.age deviennent deux colonnes. 2) Sérialisation — l'objet imbriqué est converti en chaîne JSON dans une seule cellule. L'option 'Aplatir les objets imbriqués' utilise la notation par points.
Comment les caractères spéciaux CSV sont-ils traités ?
RFC 4180 exige : les champs contenant des virgules, retours à la ligne ou guillemets doivent être entre guillemets doubles. Cet outil gère ces cas automatiquement.
Quand utiliser des points-virgules au lieu de virgules ?
Dans certains pays européens (Allemagne, France, Pays-Bas), les virgules servent de séparateurs décimaux, donc Excel utilise par défaut des points-virgules (;) comme délimiteurs CSV.
Comment convertir JSON en CSV en Python ?
Avec la bibliothèque standard : import json, csv; data = json.load(open('data.json')); writer = csv.DictWriter(open('out.csv', 'w'), fieldnames=data[0].keys()); writer.writeheader(); writer.writerows(data). Avec pandas également possible.
D'autres formats que les tableaux JSON peuvent-ils être convertis ?
Pris en charge : tableaux JSON (plus courant), un objet JSON unique (une ligne de sortie), un objet contenant un champ tableau (le premier tableau est extrait). Non pris en charge : tableaux profondément imbriqués.