apache / kyuubi

Problem: 企业需要从Hive迁移到Spark SQL以获得更好性能，但现有的HiveServer2客户端工具（如JDBC/ODBC）和权限体系需要保持兼容。

Solution: Kyuubi提供与HiveServer2完全兼容的Thrift接口，企业可以无缝迁移现有BI工具和应用程序，同时享受Spark SQL的性能优势。

Example: 数据分析师继续使用Tableau通过JDBC连接Kyuubi查询数据，无需改变原有连接方式和SQL语法，但查询速度提升3-5倍。

Problem: 多个团队共享Spark集群时，无法隔离资源、控制访问权限，单个Spark Thrift Server无法满足多用户并发需求。

Solution: Kyuubi为每个用户或租户动态创建独立的Spark引擎实例，实现资源隔离、权限控制和会话管理。

Example: 公司内部的数据团队、产品团队、运营团队通过同一个Kyuubi网关访问数据，各自有独立的Spark会话和资源配额，互不影响。

Problem: 业务人员需要查询大数据但不懂Spark技术，每次查询都需要开发人员编写Spark代码并提交作业，效率低下。

Solution: Kyuubi提供纯SQL接口，用户只需通过JDBC/ODBC提交SQL语句，Kyuubi自动管理Spark引擎的生命周期。

Example: 市场分析师在Superset中拖拽生成报表，Kyuubi在后台自动启动Spark引擎执行查询，查询结束后自动释放资源。

Problem: 企业数据分散在Hive、数据湖（Delta Lake、Iceberg）等多种存储中，缺乏统一的SQL查询入口。

Solution: Kyuubi基于Spark SQL提供统一的SQL查询能力，支持跨多种数据源的联邦查询。

Example: 用户通过一条SQL语句同时查询Hive中的历史数据和Delta Lake中的实时数据，进行跨数据源关联分析。