f / prompts.chat

Problem: 团队成员各自摸索AI提示词，效率低且质量参差不齐，缺乏统一管理

Solution: 自托管私有提示词库，支持自定义品牌和认证，团队可集中贡献和检索高质量提示词

Example: 一个开发团队自部署后，成员将调试代码、生成文档等常用提示词入库，新人直接使用，减少重复试错

Problem: 开发AI功能时需要大量测试不同提示词，手动编写和记录效率低下

Solution: 直接使用社区积累的14万+提示词作为起点，通过MCP服务器集成到开发工具中快速迭代

Example: 用Claude Code插件或MCP协议在IDE中直接调用提示词库，快速生成代码片段或测试用例

Problem: 想系统学习提示工程但缺乏结构化教程和实战案例

Solution: 项目内置25+章节的交互式提示工程书籍，从基础到高级技术（如思维链、少样本学习）逐步引导

Example: 初学者通过书本学习概念，再在提示词库中搜索对应案例实践，比如用'角色扮演'提示词模拟面试官

Problem: 需要有趣且安全的方式教孩子（8-14岁）理解和使用AI

Solution: 使用内置的互动游戏式教程，通过谜题和故事让孩子在玩中学会与AI沟通

Example: 家长或老师部署后，孩子完成'用提示词让AI画一只猫'等任务，逐步掌握提问技巧