diegosouzapw / OmniRoute

Problem: 开发者手动管理多个LLM提供商的免费额度，经常搞不清还剩多少，且切换API麻烦。

Solution: OmniRoute自动聚合43个提供商/460+模型的免费额度，在仪表盘实时显示总量，并自动路由请求到可用额度。

Example: 你只需配置多个免费API Key，OmniRoute自动计算剩余额度并优先使用免费层，每月可节省约1.53B tokens费用。

Problem: 单个LLM提供商可能因限流、故障或配额耗尽而中断服务，导致应用不可用。

Solution: 使用Combo功能设置模型链，当当前模型失败或配额用完时，自动无缝切换到下一个备用模型。

Example: 设置模型为auto，OmniRoute自动从你连接的提供商中构建虚拟Combo，当OpenAI限流时自动切换到DeepSeek或Gemini。

Problem: 不同LLM提供商有各自不同的SDK和API格式，集成多个模型导致代码复杂且维护困难。

Solution: OmniRoute提供兼容OpenAI的端点，所有模型通过同一接口调用，无需修改已有代码。

Example: 原本只支持OpenAI的应用，只需将base_url改为OmniRoute地址，即可同时使用Claude、Gemini、Qwen等模型。

Problem: 高并发场景下单个模型容易触发速率限制，且不同模型成本差异大，需要动态分配请求。

Solution: OmniRoute内置智能路由和负载均衡，根据实时延迟、成本和可用性自动分配请求到最优模型。

Example: 在AI Agent应用中，大量并发请求自动分发到多个提供商，避免限流，同时优先使用低成本模型降低开销。