LLM驱动的 A/H/美股智能分析:多数据源行情 + 实时新闻 + LLM决策仪表盘 + 多渠道推送,零成本定时运行,纯白嫖. LLM-powered stock analysis system for A/H/US markets.
💡 Use Cases
最适合个人投资者和量化爱好者,以零成本方式构建每日自动化的多市场股票分析、智能问股和推送系统,无需服务器和付费数据。
每日自动投研报告
Problem: 每天需要手动查看自选股行情、新闻并做分析,耗时且容易遗漏关键信息。
Solution: 配置自选股列表和AI模型后,项目每日定时自动获取行情、新闻、技术指标,生成包含评分、趋势、买卖点位的决策仪表盘,并推送到企业微信/飞书等渠道。
Example: 你只需在GitHub Actions中设置STOCKLIST为600519,hk00700,AAPL,每天开盘前自动收到一份包含核心结论和风险警报的推送报告。
多策略智能问股
Problem: 对某只股票想从不同角度(如技术面、事件驱动)快速获取分析,但缺乏整合工具。
Solution: 通过Web工作台或Bot使用15种内置策略(均线、缠论、波浪、热点等)进行多轮追问,AI Agent会结合实时数据给出针对性分析。
Example: 输入“用缠论分析腾讯控股”,AI会自动拉取港股00700的K线数据,输出中枢、买卖点等缠论分析结果。
零成本自动化监控
Problem: 个人投资者没有服务器和付费数据源,难以搭建持续运行的股票监控系统。
Solution: 利用GitHub Actions免费运行定时任务,集成AkShare、YFinance等免费数据源,无需服务器即可实现每日自动分析推送。
Example: Fork仓库后仅需配置API Key和自选股,5分钟内启动一个每天自动运行的A股/港股/美股监控系统,零成本运行。
持仓复盘与回测
Problem: 需要回顾历史分析报告来评估AI决策的准确性,但手动记录和分析很麻烦。
Solution: 项目内置历史报告存储和回测功能,可在Web工作台中查看过往的完整Markdown分析报告,并对比实际走势验证策略效果。
Example: 月末打开工作台,查看过去30天对特斯拉(TSLA)的每日分析报告,对比AI给出的买卖点位与实际股价走势。
📊 Project Info
- Language
- Python
- Stars
- ⭐ 40,962
- Forks
- 39,113
- Today
- +253
- Ranking
- #8
- Collection
- Language
- Trending Date
- June 5, 2026
- Last Push
- 6/5/2026

