D4Vinci / Scrapling

Problem: 需要定期抓取多个电商网站的商品价格，但网站经常改版导致爬虫失效，且部分网站有反爬机制。

Solution: 使用Scrapling的自适应解析器，它能学习网站变化自动重新定位元素；用StealthyFetcher绕过Cloudflare等反爬系统，结合代理轮换避免IP被封。

Example: 监控亚马逊、京东等10个电商平台的1000个商品价格，每天定时运行，即使网站改版也能继续工作。

Problem: 需要实时采集多个新闻网站的最新文章，但网站加载方式各异（有的静态，有的动态JS加载），且需要处理大量并发请求。

Solution: 使用Spider框架定义多个start_urls，用DynamicFetcher处理动态加载的网站，配置并发爬取和域名限速，通过streaming模式实时获取数据。

Example: 同时爬取BBC、CNN、新华网等20个新闻源，实时获取最新文章标题、内容和发布时间，数据直接流式输出到数据库。

Problem: 需要从需要登录的社交平台（如Twitter、LinkedIn）提取数据，但平台反爬严格，需要模拟真实浏览器行为并管理登录状态。

Solution: 使用DynamicSession管理登录状态和cookies，结合StealthyFetcher的指纹伪装功能，通过多会话支持同时处理多个账号。

Example: 爬取LinkedIn上特定行业的公司信息和招聘信息，保持登录状态，自动轮换代理和浏览器指纹避免被检测。

Problem: 需要完整爬取一个大型网站的所有页面（如企业官网、文档站），但担心爬取过程中断或需要暂停恢复。

Solution: 使用Spider的pause/resume功能，支持优雅中断和从断点恢复；配置域名限速和并发控制，避免对目标服务器造成过大压力。

Example: 爬取一个包含10万页面的企业官网，可以随时暂停，第二天继续从上次中断的地方开始，数据自动导出为JSONL格式。